经济观察 | G331：何以“一通”达“百通”

我们有这么多的工业门类，经济国家这么重视制造业的数字化转型，经济如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

我认为，观察大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，达百我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

对于上述两个问题，经济本文撷取了相关节目要点。据我了解，观察现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。达百责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

报告提出，经济深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。但真正用一用，观察我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

如果能取得成绩，达百我认为就已经是很大的进步了。

既然内燃机可以造出汽车，经济那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，观察发力以人工智能为引擎的新质生产力。

我觉得，达百国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，经济现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

但如果把大模型越做越小，观察走垂直化、观察产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。打个比方，达百现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

(责任编辑：傅霖)